Rendimiento de tachado — volumen de tachados por origen, acumulación de propuestas y resolución de marcas señaladas.

Last updated: July 30, 2026 by Steve

Informe de rendimiento de tachado

El informe de rendimiento de tachado muestra cuánto trabajo de tachado está ocurriendo en sus solicitudes y cuánto de él propuso una máquina en lugar de dibujarlo directamente una persona. Utilícelo para ver dónde se están acumulando las propuestas de tachado asistidas por IA y con cuántas está de acuerdo realmente un revisor.

Informe de rendimiento de tachado

Qué muestra este informe

Para el período seleccionado en la parte superior del panel:

  • Marcas creadas, por origen — cuánto tachado se dibujó manualmente frente a lo que propuso Asistencia con IA.
  • Acumulación de propuestas — el número de marcas propuestas por la máquina que aún esperan una decisión humana, y la antigüedad de la más antigua de esa acumulación.
  • Tasas de aceptación y descarte, por origen — con qué frecuencia una persona estuvo de acuerdo con lo propuesto o lo rechazó, desglosado de modo que las marcas propuestas por IA puedan juzgarse por separado de las dibujadas manualmente.
  • Tiempo de resolución de marcas señaladas — cuánto tiempo tarda en resolverse una marca señalada una vez planteada.
  • Profundidad de aprobación pendiente — cuánto trabajo de tachado está actualmente en cola a la espera de aprobación.

Cómo interpretarlo

  • Use el selector de período para establecer el intervalo del informe; edite el intervalo en línea y haga clic en Aplicar para actualizar las cifras, y use Comparar donde se ofrezca para ver el período anterior junto al actual.
  • Lea juntos la acumulación y la antigüedad del elemento más antiguo. Una acumulación creciente con un elemento más antiguo que envejece es donde las propuestas se están acumulando sin revisar, no solo donde el volumen es alto.
  • Trate las tasas de aceptación/descarte por origen como una señal de calidad específica de las propuestas de Asistencia con IA — una tasa de aceptación baja en las marcas propuestas por la máquina vale la pena investigarla incluso si el rendimiento general parece saludable.
  • Use la profundidad de aprobación pendiente para encontrar dónde el paso de revisión humana es realmente el cuello de botella, en lugar de asumir que es el propio tachado lo que va lento.
  • Exporte a Excel para compartir las cifras o analizarlas con más detalle.

Una advertencia sobre aceptar/descartar

Las cifras de aceptación y descarte son inferidas, no registradas: no se conserva un sello explícito de «aceptado» en una marca, por lo que la tasa se lee a partir del estado actual de cada marca en lugar de a partir de un evento de decisión registrado. Trátela como una lectura atenta del resultado, no como un recuento literal de decisiones tomadas. Cuando un barrido sobre un período largo alcanza su límite de filas, el panel lo indica y la cifra debe leerse como un mínimo — acote el intervalo para obtener un recuento exacto.