Plantilla de PIA precompletada alineada con la Directiva del TBS sobre la Evaluación de Impacto en la Privacidad para los departamentos del gobierno federal canadiense que implementan AccessPoint

Last updated: August 06, 2026 by Steve

Evaluación de Impacto en la Privacidad de GC

Esta página es un resumen público de la Evaluación de Impacto en la Privacidad (PIA) preparada por el editor del software (Realizer Services Inc.) para AccessPoint, alineada con la Directiva sobre la Evaluación de Impacto en la Privacidad de la Secretaría del Consejo del Tesoro de Canadá (TBS). Documenta los conjuntos de información personal, los flujos de información, los riesgos de privacidad y las salvaguardas incorporadas en el producto.

La PIA del editor cubre las secciones técnicas y de arquitectura, y está pensada para ayudar a las instituciones federales canadienses a completar su propia PIA. La institución que realiza la implementación completa los detalles institucionales (descripción general institucional, calendarios de retención, acuerdos de intercambio de información y aprobación final) y presenta la PIA completa al TBS y a la Oficina del Comisionado de Privacidad (OPC). La PIA completa está disponible para los clientes que la soliciten; consulte la nota final.

Para conocer la arquitectura técnica completa, consulte la página Arquitectura técnica. Para la asignación de controles de seguridad ITSG-33, consulte la página Referencia de controles de seguridad de GC.

Propósito y alcance

AccessPoint es una plataforma de gestión de acceso a la información y privacidad que ayuda a las instituciones gubernamentales a administrar programas de acceso y privacidad en cumplimiento con la Access to Information Act (ATIA), la Privacy Act y regímenes provinciales/internacionales equivalentes. Su función principal es la gestión de solicitudes de acceso del interesado / acceso a la información: el ciclo de vida completo, desde la recepción hasta la asignación, la recopilación de documentos, la revisión, la redacción y el empaquetado de la respuesta.

Más allá de la gestión de solicitudes, AccessPoint también respalda el programa de privacidad en su conjunto: Evaluaciones de Impacto en la Privacidad (evaluaciones PIA/AIA/de seguridad), gestión de incidentes y vulneraciones de privacidad (incluidos los flujos de trabajo de notificación de vulneraciones), quejas y apelaciones, un registro de riesgos de privacidad y un registro de compromisos, y registros de actividades de tratamiento (ROPA). Estos módulos procesan categorías adicionales de información personal y están cubiertos por las mismas salvaguardas, roles, libro mayor de auditoría y garantías de residencia de datos que el núcleo de gestión de solicitudes.

Proceso operativo: recepción (un SAO crea la solicitud) → asignación (los custodios reciben instrucciones depuradas sin información personal del solicitante) → recopilación de documentos → revisión y redacción → empaquetado de la respuesta → cierre (comienza el plazo de retención).

Personas afectadas: solicitantes; empleados de la institución (SAO, administradores) cuyas acciones quedan registradas en el registro de auditoría; custodios y colaboradores (que no tienen acceso a la información personal del solicitante); terceros cuya información personal pueda aparecer en los documentos en revisión; interesados descritos a nivel de categoría en el ROPA y en las evaluaciones; personas afectadas por un incidente de privacidad; reclamantes y partes de la queja; y contactos de consulta.

Fundamento jurídico: la recopilación y el uso se basan principalmente en la ATIA (arts. 4, 6, 9, 19) y en la Privacy Act (arts. 4, 5, 7, 8(2)(m), y el derecho de acceso del individuo).

Inventario de información personal

Información personal recopilada y procesada

Elemento de datos Sensibilidad Origen Finalidad Almacenado en
Nombre completo del solicitante Media Solicitante (mediante recepción) Identificar al solicitante, correspondencia Azure SQL
Dirección de correo electrónico del solicitante Media Solicitante Correspondencia por correo electrónico Azure SQL
Dirección postal del solicitante Media Solicitante Entrega de la respuesta por correo Azure SQL
Número de teléfono del solicitante Baja-Media Solicitante Correspondencia telefónica Azure SQL
Organización del solicitante Baja Solicitante Informes estadísticos Azure SQL
Descripción de la solicitud Media Solicitante Definir el alcance de la búsqueda Azure SQL
Nombre del interesado Media-Alta Solicitante (mediante recepción) Identificar al interesado de la solicitud (puede diferir del solicitante) Azure SQL
Fecha de nacimiento del interesado Alta Solicitante (mediante recepción) Verificación de identidad para solicitudes de privacidad Azure SQL
Nombres, correos electrónicos e ID de objeto de Entra de empleados Baja Entra ID Identificación de usuarios, notificaciones, autenticación, auditoría Azure SQL
Registro de auditoría (acciones de usuarios) Baja-Media Generado por el sistema Rendición de cuentas, cumplimiento Azure SQL
Documentos en revisión Potencialmente alta Registros de la institución Preparación de la respuesta según la ATIA Azure Blob Storage
Versiones redactadas de documentos Media Generado por el sistema Empaquetado de la respuesta Azure Blob Storage
Registros de certificación y firmas electrónicas (nombre escrito) Baja-Media Custodios Aprobación formal de integridad Azure SQL
Direcciones IP y cadenas de user agent (certificación, acceso a documentos) Baja-Media Capturado por el sistema Auditoría forense del contexto de firma/acceso Azure SQL
Comunicaciones con el solicitante Media Personal del SAO Registros de correspondencia (dirección, método, fecha, notas) Azure SQL
Registros de delegación Baja-Media SAO/Administrador Delegación de responsabilidad del funcionario Azure SQL
Registros de consulta y directorio de contactos Baja-Media Personal del SAO Consulta interdepartamental o externa Azure SQL
Directorio de contactos del solicitante Media Solicitante / personal de recepción Identidad reutilizable del solicitante; la solicitud se vincula a un contacto en lugar de almacenar la información personal en línea Azure SQL
Registro de conducta del solicitante Media Personal de ATIP / generado por el sistema Observaciones de conducta y resultados de revisión, fechados, atribuidos y de solo anexión — el registro probatorio que respalda una determinación de frívolo/vejatorio. Las entradas nunca se editan; la eliminación está reservada al Administrador y queda auditada Azure SQL
Memorando de análisis de conducta del solicitante Media Personal de ATIP (opcionalmente redactado con IA, revisado por una persona) Análisis escrito que respalda o descarta una determinación F&V; puede generarse como un PDF de registro formal Azure SQL / Azure Blob Storage
Contactos del registro de proveedores Baja-Media Personal de privacidad Datos de contacto comercial de encargados/proveedores externos, junto con los datos del DPA/contrato y la periodicidad de revisión Azure SQL
Detalles de la información personal afectada por un incidente Potencialmente alta Personal de privacidad/ATIP Hechos del incidente, categorías de información personal afectada, evaluación de daños, seguimiento de la notificación de vulneraciones Azure SQL
Partes de la queja y correspondencia Media Personal de privacidad/ATIP Identidad del reclamante/parte y gestión de la queja Azure SQL
Categorías de registros de actividades de tratamiento (ROPA) Baja-Media Personal de privacidad Descripciones del artículo 30 del GDPR por categoría de interesado/destinatario, no por registro individual Azure SQL
Respuestas del cuestionario de evaluación Baja-Media Personal de privacidad / delegados Contenido de la PIA/AIA/evaluación de seguridad; puede describir información personal gestionada por un programa Azure SQL
Registros capturados de Microsoft 365 (opcional) Potencialmente alta Los propios datos de M365 del custodio Correo electrónico, calendario, OneNote, chats de Teams o interacciones con Copilot capturados por el custodio como registro pertinente Azure Blob Storage (PDF convertidos)
Texto extraído de documentos Potencialmente alta (refleja el contenido del documento) Generado por el sistema (incluido el OCR opcional de escaneos solo con imagen) Texto sin formato extraído para la búsqueda de contenido, la detección de duplicados, las sugerencias de tachado y la fundamentación de la IA Azure SQL; indexado opcionalmente en el propio recurso de Azure AI Search de la institución
Resúmenes de documentos con IA (opcional) Media (puede describir información personal del documento) Generado por el sistema (Azure OpenAI en la suscripción de la institución) Resumen generado por máquina y almacenado en caché por documento e idioma, regenerado cuando cambia el contenido Azure SQL
Metadatos de uso de IA (opcional) Baja Generado por el sistema Registro solo con metadatos de las llamadas de Asistencia con IA: función, modelo, recuentos de tokens, usuario que realizó la llamada y las decisiones humanas de aceptar/descartar. El contenido de las indicaciones y las respuestas nunca se almacena Azure SQL
Libro mayor de auditoría encadenado por hash Baja-Media Generado por el sistema Libro mayor de solo adición, a prueba de alteraciones, de las acciones en todos los módulos Azure SQL

Información personal NO recopilada

AccessPoint no recopila ni procesa: números de seguro social; información financiera (cuentas bancarias, tarjetas de crédito); registros de salud o médicos como datos estructurados (pueden aparecer en documentos en revisión); datos biométricos; información de antecedentes penales; datos de ubicación; ni cookies o identificadores de seguimiento.

Nota: las direcciones IP y las cadenas de user agent se capturan únicamente en contextos limitados (firma de certificaciones y registro de acceso a documentos) con fines de auditoría forense, como se indica arriba. No se recopila el comportamiento general de navegación ni la huella digital del dispositivo.

Información personal sensible en documentos

Los documentos recopilados durante el proceso de la ATIA pueden contener cualquier categoría de información personal, incluida información personal sensible sobre terceros. AccessPoint almacena los documentos, permite obtener una vista previa, facilita su redacción y — para respaldar las herramientas de revisión — extrae el texto sin formato de cada documento hacia la base de datos (con OCR opcional de escaneos solo con imagen mediante un recurso de Azure AI Document Intelligence dentro de la propia suscripción). Ese texto extraído impulsa la búsqueda de contenido (indexada opcionalmente en el propio recurso de Azure AI Search de la institución), la detección de duplicados, las sugerencias de tachado basadas en patrones/reglas y, cuando se implementa el componente opcional de Asistencia con IA, sugerencias y resúmenes generados por máquina. Todo este procesamiento ocurre dentro de la propia suscripción de Azure de la institución, y cada tachado o sugerencia producido por máquina es una propuesta: la clasificación y la exención de la información personal dentro de los documentos las decide personal del SAO capacitado mediante las herramientas de revisión integradas.

Captura de registros de Microsoft 365 (opcional, controlada por un conmutador de funciones): un custodio puede capturar sus propios registros de Microsoft 365 (correo electrónico de Outlook, calendario de Outlook, OneNote, chats de Teams, Microsoft Lists o historial de interacciones con Copilot) como registro pertinente. La captura siempre utiliza la identidad delegada propia del usuario que inició sesión y se limita a los datos propios de ese usuario (la recuperación de Copilot es solo de aplicación, ya que no existe un permiso delegado de Graph para ello, pero siempre se limita, del lado del servidor, al ID de objeto de Entra propio del usuario que inició sesión, nunca a todo el inquilino). El contenido capturado se convierte a PDF e ingresa al flujo de trabajo normal de revisión/redacción. La captura de calendario excluye, de forma predeterminada, los elementos marcados como Privado/Personal/Confidencial.

Análisis del flujo de información personal

Etapa Resumen
Recopilación La información personal se recopila conforme al art. 6 de la ATIA (la presentación de la solicitud requiere nombre y dirección) y al art. 4 de la Privacy Act (recopilación relacionada con un programa operativo). Solo se recopila la información personal necesaria para procesar la solicitud, directamente del solicitante e ingresada por el personal del SAO. Los campos son configurables por la institución.
Uso La información personal del solicitante se utiliza únicamente para procesar la solicitud conforme a la ATIA/Privacy Act. Solo los roles que tienen el permiso de ver la PII del solicitante (típicamente los arquetipos de Administrador, SAO y Revisor) pueden ver la información personal del solicitante — los custodios y colaboradores nunca la ven (aplicado del lado del servidor mediante middleware de filtrado de PII). AccessPoint no toma decisiones automatizadas sobre las personas: el componente opcional de Asistencia con IA solo produce sugerencias, borradores editables y respuestas de solo lectura, y cada decisión de exención, tachado, divulgación y determinación la toma personal capacitado. Los informes estadísticos fijos son únicamente agregados; el editor de informes personalizados expone campos a nivel de registro solo a los roles que tienen el permiso de generación de informes, señala visiblemente los campos de PII en su catálogo, y nunca ofrece campos de PII a la función de IA «Pregúntele a AccessPoint».
Divulgación El paquete de respuesta se entrega al solicitante (art. 7 de la ATIA). La divulgación interna al personal del SAO/Revisor está controlada por roles; los custodios/colaboradores reciben únicamente instrucciones depuradas. Las notificaciones por correo electrónico y Teams a custodios/colaboradores no contienen información personal del solicitante. El editor recibe únicamente el ID del inquilino, la versión de la API y la propia URL base de la API (validación de licencia y descubrimiento del elemento web), metadatos de notificación (ID de usuario destinatario, tipo de actividad, nombre visible del actor, número de solicitud, texto de vista previa/tema, referencia del registro relacionado) e informes de instalación de paquetes de jurisdicción; ninguna información personal del solicitante. Microsoft procesa los datos como subencargado dentro del propio inquilino de la institución.
Retención y eliminación Una función integrada de Revisión de retención aplica períodos de retención configurables por tipo de registro en cinco registros (solicitudes, evaluaciones, incidentes, quejas y riesgos independientes) a través de un único RetentionService. La purga elimina de forma permanente el registro junto con sus documentos, asignaciones, tareas, atestaciones e historial relacionado —reevaluando la elegibilidad en el momento de la purga y bloqueando los registros con dependencias entre casos— y queda registrada en la tabla RetentionPurgeLog (que a su vez nunca se purga). Las copias de seguridad automatizadas de Azure SQL conservan los datos entre 7 y 35 días, según el nivel (retención a largo plazo configurable).
Exactitud La información personal del solicitante se ingresa a partir del formulario de solicitud original hacia el registro reutilizable de contacto del solicitante (toda solicitud se vincula a un contacto); la información personal de los empleados proviene de Entra ID y se actualiza en cada inicio de sesión. El sistema no enriquece los registros a partir de fuentes externas ni elabora perfiles de las personas. Sí produce representaciones derivadas de contenido ya existente: texto extraído de documentos (incluido el OCR opcional), traducciones automáticas de los campos narrativos ingresados por el personal (que nunca sobrescriben una traducción humana) y — cuando se implementa el componente opcional de Asistencia con IA — resúmenes de documentos almacenados en caché y resultados de sugerencias/borradores que el personal acepta o descarta.

La ruta de notificación ilustra el control de "ninguna información personal del solicitante para el editor":

Event (e.g., assignment created)
        │
        ▼
  API Notification Dispatch Service
        │
        ├── PII Filter: strips requestor PI for Custodian/Contributor templates
        │
        ├──► Email: Graph Mail.Send → Institution's shared mailbox → Recipient
        │    (via managed identity or institution's app registration)
        │
        └──► Teams: API → Realizer Platform API → Graph TeamsActivity.Send → Recipient
             (sends: user ID, activity type, actor name, request number, preview text — NO requestor PI)

Evaluación de riesgos de privacidad

Riesgo Probabilidad Impacto Mitigación Riesgo residual
Acceso no autorizado a la PII del solicitante Baja Media RBAC granular basado en permisos con aplicación del lado del servidor; los custodios/colaboradores quedan excluidos arquitectónicamente de la PII; MFA de Entra ID; verificaciones de permisos en cada solicitud. Baja
Vulneración de información personal mediante exposición de documentos Baja-Media Media-Alta Cifrado en reposo (TDE, AES-256); autorización basada en roles; sin acceso público a documentos; las herramientas de redacción eliminan la información personal antes del empaquetado de la respuesta. Baja-Media
Información personal en notificaciones Muy baja Baja Las plantillas de custodios/colaboradores eliminan automáticamente la información personal; las notificaciones al SAO incluyen el número de solicitud, pero no la identidad del solicitante; las notificaciones de Teams contienen solo el tipo de notificación, el número de solicitud y el nombre de la tarea/asignación. Muy baja
Transmisión de información personal al editor Muy baja Baja El editor recibe únicamente el ID del inquilino (licencia) y metadatos de notificación, sin información personal, documentos ni detalles de la solicitud, y no tiene acceso permanente a los recursos de Azure de la institución. Muy baja
Información personal fuera de la jurisdicción canadiense Depende de la configuración Media Los datos se almacenan en la suscripción de Azure de la institución, en la región que esta seleccione (se recomienda Canada Central/East); el Microsoft Cloud Agreement aborda la residencia de datos. A evaluar por la institución
Retención/eliminación inadecuada Baja-Media Media Revisión de retención integrada con períodos configurables y registro de depuración; la institución alinea los calendarios con las autoridades de disposición de Library and Archives Canada. Baja (con la configuración adecuada)
Amenaza interna (uso indebido por parte de un usuario autorizado) Baja Media Registro de auditoría integral con atribución de usuario y marcas de tiempo; el acceso basado en roles limita la exposición; los administradores controlan la asignación de roles. Baja

Puntuaciones por área de riesgo

Según el marco estandarizado del TBS:

Área de riesgo Puntuación Justificación
Tipo de programa o actividad 2 Administración de un programa/actividad (administración de la ATIA)
Tipo de información personal 3 Información de contacto y registros potencialmente sensibles en los documentos
Socios del programa 2 Microsoft (subencargado); Realizer (sin acceso a información personal)
Duración del programa 4 Obligación estatutaria continua/a largo plazo
Población del programa 3 Personas externas que ejercen derechos estatutarios
Transmisión de información personal 2 Infraestructura en la nube cifrada dentro de la jurisdicción canadiense
Tecnología y privacidad 2 Aplicación web estándar — sin vigilancia, biometría ni elaboración de perfiles automatizada. Las funciones opcionales de Asistencia con IA (Azure OpenAI en la propia suscripción de la institución) son solo de sugerencia/borrador — una persona toma cada decisión, y solo se registran metadatos de uso. Las instituciones que implementen los componentes opcionales de IA deben reevaluar esta puntuación.
Impacto potencial sobre la persona 2-3 Posible vergüenza o daño a la reputación si se divulga la identidad del solicitante

Nivel de riesgo general: moderado. Es el nivel estándar para un programa administrativo que procesa información personal de personas externas, mitigado por controles técnicos sólidos (cifrado, RBAC, filtrado de información personal, soberanía de datos).

Salvaguardas técnicas y administrativas

Autenticación y control de acceso

Salvaguarda Implementación
Autenticación Microsoft Entra ID con tokens portadores JWT. Sin cuentas de usuario ni contraseñas locales.
Autenticación multifactor Aplicada mediante las políticas de acceso condicional de Entra ID de la institución.
Evaluación continua de acceso Compatible; la validación del token se realiza en cada solicitud a la API.
Control de acceso basado en roles Roles de permisos granulares y configurables por inquilino, aplicados del lado del servidor en todos los puntos de conexión de la API. Administrador es el único rol integrado; los inquilinos definen roles que se ajustan a los arquetipos (SAO, Revisor, Custodio, Colaborador, Lector), normalmente sembrados a partir de un paquete de jurisdicción.
Filtrado de PII Un middleware del lado del servidor elimina la PII del solicitante de las respuestas para cualquier usuario que no tenga el permiso de ver la PII del solicitante; el cliente no puede eludirlo.
Gestión de sesiones Basada en tokens; la duración la rige la política de Entra ID.
Configuración inicial del primer usuario Al primer usuario se le otorga el rol de Administrador. No existen credenciales predeterminadas ni compartidas, y una salvaguarda del lado del servidor impide eliminar al último Administrador activo.

Cifrado

Capa Implementación
En tránsito TLS 1.3 como mínimo en la puerta de enlace del App Service; TLS 1.2+ en Azure SQL y Blob Storage; FTPS deshabilitado.
En reposo — base de datos Cifrado transparente de datos (TDE) de Azure SQL con claves administradas por Microsoft.
En reposo — documentos Cifrado AES-256 de Azure Blob Storage; claves administradas por el cliente (CMK) disponibles.
En reposo — secretos Azure Key Vault, con acceso mediante identidad administrada.

Seguridad de red

Salvaguarda Implementación
Solo HTTPS Se rechaza todo el tráfico HTTP; HTTP/2 habilitado.
CORS Restringido al dominio de SharePoint de la institución.
Limitación de velocidad 600 solicitudes por minuto por usuario autenticado.
Encabezados de seguridad X-Content-Type-Options, X-Frame-Options, Referrer-Policy, Permissions-Policy, Content-Security-Policy.
Plano de administración Autenticación básica de SCM/FTP deshabilitada; administración mediante Azure Portal solo con Entra ID + MFA.

Monitoreo y auditoría

Salvaguarda Implementación
Registro de auditoría de la aplicación Todas las acciones de creación/actualización/eliminación se registran con el ID de usuario, la marca de tiempo, el campo modificado y los valores anteriores/nuevos.
Libro mayor de auditoría a prueba de alteraciones Un libro mayor de solo adición, encadenado por hash (SHA-256), registra las acciones en todos los módulos; la integridad se puede verificar del lado del servidor y se puede generar una exportación de auditoría del caso (anteriormente «paquete de evidencia») lista para uso judicial para una solicitud.
Registro de acceso a documentos Los eventos de vista previa y descarga se registran con el ID de usuario, la marca de tiempo, la dirección IP y el user agent. Solo inserción.
Registro de depuración de retención Todas las operaciones de depuración se registran con atribución de usuario.
Monitoreo de la aplicación Azure Application Insights captura solicitudes HTTP, excepciones y llamadas de dependencia (retención de 90 días).
Reglas de alertas Alertas de métricas configurables para errores HTTP 5xx y latencia alta.
Log Analytics Almacenamiento centralizado de registros con capacidad de consulta KQL para investigaciones de seguridad.

Salvaguardas administrativas

Los administradores asignan roles a través de Configuración; los cambios de rol surten efecto de inmediato. Una política de acceso de aplicaciones restringe Mail.Send únicamente al buzón compartido designado. Los cambios de configuración se aplican mediante paquetes de jurisdicción con versión y registro de auditoría de instalación. La capacitación del personal, la política de uso aceptable y los procedimientos de respuesta a vulneraciones los define la institución.

Servicios de terceros e intercambio de datos

Servicio Rol Información personal recibida Ubicación de los datos
Microsoft Azure Subencargado (IaaS: App Service, SQL, Blob, Key Vault, Application Insights) Todos los datos de la aplicación Región de Azure de la institución
Microsoft 365 Encargado (Graph Mail.Send, fuente de actividad de Teams) y, opcionalmente, fuente de registros capturados por el custodio Contenido de notificaciones por correo electrónico/Teams; para la captura opcional, el propio contenido de M365 de ese custodio Inquilino de M365 de la institución
Realizer Services (editor) Editor del software; sin rol de encargado respecto de la información personal del cliente Ninguna — solo ID del inquilino + URL base de la API + metadatos de notificación + informes de instalación de paquetes de jurisdicción Azure del editor (Canadá)
Syncfusion Biblioteca incorporada (no un servicio) Ninguna: la conversión ocurre dentro del App Service de la institución App Service de la institución
Azure AI Search (opcional) Recurso implementado por la institución — índice de búsqueda de contenido Metadatos de documentos, texto extraído e incrustaciones (embeddings) de contenido Suscripción de Azure de la institución
Azure OpenAI (opcional — Asistencia con IA) Recurso implementado por la institución — sugerencias, borradores, resúmenes, traducción Extractos acotados de los registros del caso y texto extraído de documentos en el momento de la llamada Suscripción de Azure de la institución
Azure AI Document Intelligence (opcional — OCR) Recurso implementado por la institución — texto de documentos escaneados Páginas de documentos enviadas para el análisis prebuilt-read Suscripción de Azure de la institución

Servicios opcionales de Azure AI. Los tres recursos de IA anteriores no son servicios del editor: cada uno se implementa en la propia suscripción y región de la institución, se autentica exclusivamente con la identidad administrada del App Service (el acceso por clave de API está deshabilitado) y no envía nada a Realizer Services. Cada resultado de la IA es una sugerencia, un borrador editable o una respuesta de solo lectura — el personal decide; los interruptores por función y por inquilino, junto con un presupuesto mensual de tokens (que detiene por completo todo el procesamiento de IA), proporcionan gobernanza; Microsoft no entrena modelos con los datos; y AccessPoint solo almacena los metadatos de la llamada, nunca el contenido de las indicaciones ni de las respuestas. El lugar donde se procesa la inferencia de Azure OpenAI depende del tipo de implementación elegido en el momento de la implementación (global o zona de datos de la UE/EE. UU.) — las instituciones deben confirmar esta elección frente a sus requisitos de residencia. Las exportaciones de auditoría del caso para una solicitud incluyen una divulgación de la participación de la IA (solo metadatos), y la misma información es visible en el feed de Actividad de cada registro.

Punto clave: ninguna PII del solicitante, contenido de documentos ni detalle de la solicitud se transmite a Realizer Services ni a ningún tercero externo. Todo el procesamiento de conversión y redacción de documentos ocurre dentro del propio App Service de la institución, y el procesamiento opcional de búsqueda, OCR e IA ocurre dentro de la propia suscripción de Azure de la institución.

Bancos de información personal aplicables

BIP Número de registro Descripción
Solicitudes conforme a la Access to Information Act y a la Privacy Act PSU 901 Registros relacionados con solicitudes de ATIP
Registros de personal de empleados PSE 901 Nombres y roles de empleados en el registro de auditoría

Las instituciones deben confirmar los BIP aplicables y si se requieren nuevos BIP para su implementación específica.

Disponibilidad de la PIA completa

La Evaluación de Impacto en la Privacidad completa (incluido el inventario completo de información personal, el análisis detallado de recopilación/uso/divulgación/retención/exactitud, los fundamentos jurídicos y los diagramas de flujo de datos) está disponible para clientes y clientes potenciales que la soliciten. Las instituciones que realizan la implementación la utilizan como base técnica y de arquitectura para su propia PIA, completando la descripción general institucional, los calendarios de retención, los acuerdos de intercambio de información y la aprobación final antes de presentarla al TBS y a la Oficina del Comisionado de Privacidad.